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Lehrplan und Ablauf

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Der Lehrplan für INSY - Informationssysteme im V. Lehrjahr sieht wie folgend aus (Zitat aus dem offiziellen Lehrplan):

Die Schülerinnen und Schüler können im

Bereich Eigenschaften und Architekturen von Datenbanksystemen

  • typische Realisierungen von Datenbanksystemen vergleichen;
  • den Begriff „Transaktion“ erklären, die Voraussetzungen für eine korrekte Abarbeitung nennen sowie die Problematiken bei parallel auftretenden Transaktionen aufzeigen und diese in Fehlerklassen kategorisieren;
  • die Konzepte von analytischen und von nichtrelationalen Datenbanken erklären und umsetzen.

Bereich Datenmodelle

  • verschiedene Datenmodelle vergleichen;
  • für eine nicht normalformgerechte Relation eine korrekte Zerlegung durchführen;
  • funktionale Abhängigkeiten erklären und deren Bedeutung für die Integrität der Daten aufzeigen.

Bereich Eigenschaften und Architekturen von Datenbanksystemen:

  • Architekturen; Transaktionskonzepte; OLAP; Datawarehousing; strukturierte Datenspeicher, NoSQL.

Bereich Datenmodelle:

  • Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen, Anomalien; Alternativen zu relationalen Datenmodellen.

Die Schülerinnen und Schüler können im

Bereich Integration von Informationssystemen

  • die gebräuchlichsten Dokumentenformate angeben und valide semistrukturierte Dokumente erzeugen;
  • Daten aus Informationssystemen darstellen und interpretieren.

Bereich Integration von Informationssystemen:

  • Datenimport und -export, -konvertierung, -darstellung; Dokumentenformate (portable Datenformate, semistrukturierte Daten, Abfragekonzepte); fachbezogene Anwendungsbeispiele.

Daraus ergibt sich der folgende (grobe) Wochenplan für das V. Jahr:

Verplant sind in der 5. Klasse 25 Wochen. Die Dauer der einzelnen Themen kann je nach Klasse und Lehrplan leicht variieren.

  1. Transaktionen & Parallelität (4 Wochen)
    Transaktionsbegriff, ACID, Isolationsstufen, Fehlerklassen paralleler Zugriffe; Sperren und Deadlocks

  2. Funktionale Abhängigkeiten & Normalformen (4 Wochen)
    Funktionale Abhängigkeiten, Anomalien, 1.–3. Normalform und BCNF, verlustfreie Zerlegung

  3. OLAP & Data Warehousing (4 Wochen)
    OLTP gegen OLAP, DWH-Grundlagen, Stern-/Schneeflockenschema, Kennzahlen & Dimensionen, analytische Abfragen

  4. NoSQL & alternative Datenmodelle (5 Wochen)
    Datenmodelle vergleichen, NoSQL-Typen, dokumentenorientiert am Beispiel MongoDB (Embedded vs. Referenced, CRUD, Aggregation)

  5. Semistrukturierte Daten & Dokumentenformate (4 Wochen)
    XML & JSON: Modellierung, Wohlgeformtheit & Validität, Abfrage- und Verarbeitungskonzepte

  6. Integration von Informationssystemen (4 Wochen)
    Datenimport und -export, Konvertierung, Darstellung und Interpretation, fachbezogene Anwendungsbeispiele