Aufgabe 13 - SQL Mengenoperationen (E-Sports Edition)

Aufgabe 13 - SQL Mengenoperationen (E-Sports Edition)

Worum geht es?

In dieser Übung kombinieren Sie Ergebnismengen mehrerer Abfragen mit den Mengenoperatoren UNION, INTERSECT und EXCEPT - ganz ohne komplexe Joins (siehe Kapitel 5 - SQL-Grundlagen).

In dieser Übung üben Sie:

• Verknüpfen: Ergebnismengen mit UNION und UNION ALL zusammenführen.
• Identifizieren: Schnittmengen mit INTERSECT bestimmen.
• Ausschließen: Datensätze mit EXCEPT herausfiltern.
• Verstehen: die Voraussetzungen für Mengenoperationen (gleiche Spaltenanzahl und passende Datentypen) erfassen.

Szenario: E-Sports Datenanalyse

Ein Analyst möchte verschiedene Listen aus dem E-Sports-System kombinieren, um Trends in Regionen und Team-Aktivitäten zu erkennen, ohne dabei komplexe Joins zu verwenden.

Tabellen-Schema & Testdaten

CREATE TABLE teams (
    team_id    INT PRIMARY KEY,
    team_name  VARCHAR(50),
    region     VARCHAR(30),
    rank       INTEGER
);

CREATE TABLE matches (
    match_id   SERIAL PRIMARY KEY,
    team_id    INTEGER,
    game       VARCHAR(50),
    kills      INTEGER
);

INSERT INTO teams VALUES
(1, 'Cyber Vipers', 'Europe', 1),
(2, 'Neon Samurais', 'Asia', 5),
(3, 'Arctic Foxes', 'North America', 12),
(4, 'Desert Rats', 'Africa', 20);

INSERT INTO matches (team_id, game, kills) VALUES
(1, 'League of Legends', 25),
(1, 'Valorant', 40),
(2, 'Counter-Strike', 15),
(2, 'League of Legends', 10),
(99, 'Dota 2', 50);

Tipp: Sie können dynamisch Zeilen erzeugen, indem Sie z. B. mit SELECT 'Counter-Strike' AS game ein fiktives Spiel als einzeilige Ergebnismenge erstellen.

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Arbeitsaufträge (SQL-Abfragen)

Teil A: Vereinigung (UNION)

1. Globale Regionen: Erstellen Sie eine Liste aller Regionen aus der Tabelle teams. Fügen Sie per Mengenoperation die fiktiven Regionen 'South America' und 'Oceania' hinzu.
2. Einfache ID-Liste: Erstellen Sie eine Liste aller IDs, die im System vorkommen (Kombinieren Sie team_id aus teams und team_id aus matches).
3. UNION vs. UNION ALL:
   • Führen Sie die Abfrage aus Aufgabe 2 einmal mit UNION und einmal mit UNION ALL aus.
   • Erklären Sie den Unterschied im Ergebnis (insbesondere im Hinblick auf Team ID 1 und 2).

Teil B: Schnittmenge (INTERSECT)

4. Aktive Teams: Finden Sie alle team_ids heraus, die sowohl in der Tabelle teams als auch in der Tabelle matches existieren.
5. Top-Regionen Check: Angenommen, wir definieren “Top-Regionen” als jene, in denen Teams mit einem Rank < 10 spielen. Erstellen Sie eine Liste dieser Regionen und zeigen Sie nur jene an, die AUCH in einer fiktiven Liste von 'Europe', 'Asia' und 'Antarctica' enthalten sind.

Teil C: Differenz (EXCEPT)

6. Inaktive Teams: Identifizieren Sie die team_ids der Teams, die in der Tabelle teams stehen, aber keinen Eintrag in der Tabelle matches haben.
7. Regions-Filter: Listen Sie alle Regionen aus der Tabelle teams auf, außer jener Region, in der das Team ‘Arctic Foxes’ beheimatet ist.
8. Daten-Leichen: Finden Sie alle team_ids, die in der Tabelle matches vorkommen, aber nicht in der offiziellen teams Tabelle geführt werden (verwaiste Datensätze).

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Abgabe & Kriterien

• Abgabe der Datei aufgabe13_mengen.sql.
• Alle Befehle müssen fehlerfrei ausführbar sein.
• Konsistente Nutzung von Großbuchstaben für SQL-Keywords.

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Wissens-Check

• Frage 1: Warum würde der Befehl SELECT team_name FROM teams UNION SELECT kills FROM matches fehlschlagen?
• Frage 2: Welcher Mengenoperator entspricht logisch einer “UND”-Verknüpfung zwischen zwei Abfrageergebnissen?
• Frage 3: Worin unterscheiden sich UNION und UNION ALL im Ergebnis und in der Performance?

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HTL Villach, Schuljahr 2025-2026,
https://www.htl-villach.at