SQL Joins – Wiederholung

In einer relationalen Datenbank sind Informationen auf mehrere Tabellen verteilt. Joins verknüpfen Tabellen anhand von Schlüssel–Fremdschlüssel-Beziehungen und ermöglichen es, verteilte Daten gemeinsam auszuwerten.

Beispiel aus der Northwind-Datenbank:

• In der Tabelle Customers sind die Kunden gespeichert, erkennbar durch den Primärschlüssel CustomerID.
• In der Tabelle Orders stehen die Bestellungen. Dort gibt es ebenfalls eine Spalte CustomerID, die als Fremdschlüssel auf die Kunden verweist.

Damit lassen sich die Daten logisch verbinden: Welche Bestellung gehört zu welchem Kunden?

1. INNER JOIN

Zeigt nur Datensätze, bei denen es in beiden Tabellen eine Übereinstimmung gibt.

SELECT c.CustomerName, o.OrderID
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

Ergebnis: Nur Kunden, die Bestellungen aufgegeben haben.

2. LEFT JOIN (oder LEFT OUTER JOIN)

Zeigt alle Datensätze aus der linken Tabelle und die passenden aus der rechten. Falls keine Übereinstimmung vorhanden ist, stehen dort NULL-Werte.

SELECT c.CustomerName, o.OrderID
FROM Customers c
LEFT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

Ergebnis: Alle Kunden, auch jene ohne Bestellung (OrderID = NULL).

3. RIGHT JOIN (oder RIGHT OUTER JOIN)

Wie LEFT JOIN, nur umgekehrt: Alle Datensätze aus der rechten Tabelle, passende aus der linken.

SELECT c.CustomerName, o.OrderID
FROM Customers c
RIGHT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

Ergebnis: Alle Bestellungen, auch wenn der Kunde nicht mehr existiert.

4. FULL OUTER JOIN

Kombination von LEFT und RIGHT JOIN. Alle Datensätze aus beiden Tabellen – wo kein Match vorhanden ist, erscheinen NULL-Werte.

SELECT c.CustomerName, o.OrderID
FROM Customers c
FULL OUTER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

Ergebnis: Alle Kunden und alle Bestellungen, egal ob sie zusammenpassen.

Hinweis

Nicht in allen DBMS direkt verfügbar, z. B. in SQLite/MySQL nicht*

5. CROSS JOIN

Bildet das kartesische Produkt zweier Tabellen: jede Zeile der ersten mit jeder Zeile der zweiten.

SELECT c.CustomerName, p.ProductName
FROM Customers c
CROSS JOIN Products p;

Ergebnis: Jeder Kunde wird mit jedem Produkt kombiniert.

Hinweis

Vorsicht: Kann schnell sehr viele Zeilen erzeugen.

Mehrere Joins in einer Abfrage

Fragestellung: Zeige zu jeder Bestellung: die Bestellnummer, den Kundennamen, den betreuenden Mitarbeiter und den Versanddienstleister.

SELECT
    o.OrderID,
    c.CompanyName   AS Customer,
    e.FirstName || ' ' || e.LastName AS Employee,
    s.CompanyName   AS Shipper,
    o.OrderDate
FROM Orders o
INNER JOIN Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID
INNER JOIN Employees e ON o.EmployeeID = e.EmployeeID
INNER JOIN Shippers s  ON o.ShipVia    = s.ShipperID;

Erklärung:

• Orders → zentrale Tabelle
• Customers über CustomerID (Fremdschlüssel)
• Employees über EmployeeID (Fremdschlüssel)
• Shippers über ShipVia → ShipperID

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Ergebnis (Beispielauszug)

OrderID	Customer	Employee	Shipper	OrderDate
10248	Vins et alcools	Nancy Davolio	Speedy Express	1996-07-04
10249	Toms Spezialitäten	Andrew Fuller	United Package	1996-07-05
…	…	…	…	…

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Strategie beim Arbeiten mit Joins

1. Starte mit der zentralen Tabelle (Fakten-Tabelle)
   • In Northwind oft: Orders
   • Überlege: Was will ich wirklich anzeigen? → z. B. Bestellungen.
2. Finde die Schlüssel–Fremdschlüssel-Beziehungen
   • Jede Zusatz-Info kommt aus einer Tabelle, die per Primär-/Fremdschlüssel verknüpft ist.
   • Beispiel: Orders.CustomerID → Customers.CustomerID
3. Baue die Abfrage Schritt für Schritt auf
   • Zuerst nur SELECT * FROM Orders.
   • Dann einen Join hinzufügen (z. B. Customers).
   • Prüfe das Ergebnis.
   • Danach den nächsten Join einfügen (Employees, Shippers …).
4. Wähle die passenden Spalten aus
   • Nutze Aliase (c.CompanyName, e.FirstName) für Übersicht.
   • Entferne * und gib nur die wirklich relevanten Spalten aus.
5. Prüfe, welche Join-Art sinnvoll ist
   • Meistens INNER JOIN, wenn nur „passende“ Datensätze gewünscht sind.
   • LEFT JOIN, wenn auch Datensätze ohne Partner gezeigt werden sollen (z. B. Kunden ohne Bestellung).
6. Filter & Bedingungen zuletzt hinzufügen
   • Erst wenn die Joins stimmen, schränke mit WHERE oder AND ein.
   • Beispiel: nur Bestellungen im Jahr 1997 (WHERE YEAR(o.OrderDate) = 1997).

„Von der Mitte nach außen bauen – zuerst die Haupttabelle, dann Schritt für Schritt Joins hinzufügen.“

Tipps:

1. Mehrdeutige Spaltennamen

• Spalten wie ID, Name oder Date gibt es in mehreren Tabellen.
• Tipp: Immer mit Alias qualifizieren (c.CustomerID, o.OrderID).

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2. NULL-Werte

• Bei LEFT/RIGHT/FULL JOIN entstehen automatisch NULL-Werte.
• Folge: Vergleiche mit = schlagen fehl (= NULL funktioniert nicht).
• Tipp: Mit IS NULL oder IS NOT NULL arbeiten.

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3. Filter an der falschen Stelle

• WHERE nach einem LEFT JOIN kann dazu führen, dass die NULL-Zeilen wieder verschwinden → Ergebnis verhält sich wie INNER JOIN.
• Tipp: Bedingungen, die sich auf die verbundene Tabelle beziehen, lieber in die ON-Klausel verschieben.

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4. Performance

• Viele Joins + große Tabellen = langsame Abfragen.
• Tipp:
• Nur die benötigten Spalten auswählen (kein SELECT *).
• Indizes auf Fremdschlüsselspalten nutzen (CustomerID, EmployeeID, …).

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5. Lesbarkeit

• Lange Abfragen mit vielen Joins werden schnell unübersichtlich.
• Tipp:
• Immer mit Alias arbeiten (c, o, e).
• Joins sauber untereinander schreiben.
• Bei komplexeren Abfragen lieber CTEs (WITH) nutzen.